合成影像辨识适用范围
面向影像核查记录的基础阅读，以2026年10月30日核对的NIST OpenMFC任务说明解释检测与定位的区分；不替代鉴定。图中甲乙区域和示例分数均为原创设定，没有实际运行检测器。
检测与定位输出的结构不同
NIST OpenMFC把影像是否受到处理的检测分数与指示局部像素的定位掩码分别描述。前者可用一个值概括整张测试图，后者需要保留位置。不同系统的定义和能力不同，不能把一类任务的输出自动当成另一类输出。
在合成影像辨识记录中，先抄清输出名称：整体分类分数、局部掩码，还是其他说明。没有文档定义的数值保留原样，不改成百分比，更不能称为人物说谎的概率。
原创四分区例：同一数字不含位置索引
设两张练习图都分成四格。一张在左上角甲格做过虚构拼贴，另一张在右下角乙格做过虚构拼贴；人为给两张图的整体输出都设为0.8。这不是检测性能实验，只演示“0.8”这一个标量没有告诉读者应选哪一格。
因此看到0.8不能跳到“图中人物的脸是生成的”。这一步额外添加了区域与处理类型两个判断，而原来的单值没有提供它们。应在记录中写“当前仅有整体输出，未获得可解释的局部定位”。
拿到热图，也先读它表示什么
彩色图可能显示模型关注区域、局部评分或二值掩码，不同类型不能混称“伪造区域”。先核对该工具说明、颜色范围及叠加对象，再确认它对应的是未裁切图还是某个局部输入。颜色鲜艳不等于证据更强。
NIST的任务说明还区分局部修改和影响整图的全局操作，不能要求所有处理都对应一个小方块。没有标出的区域也不自动得到“完全原始”的保证，具体输出的覆盖范围与误差仍要单独分析。
把位置疑点写成可回查的问题
若工具确实给出定义清楚的局部定位，可记录文件版本、工具说明、区域坐标或可辨位置及显示内容，再寻找原始来源与处理记录。只保存一张裁去图例的颜色截图，会使别人无法判断图到底表达什么。
核查事件内容时，另行检查日期、地点和外部配文。图像有普通修饰不等于事件不存在，整图未检出也不证明配文属实。本文新增的是输出层级检查，不能用它给真实人物贴“已造假”标签。
操作步骤
- 确认当前文件与工具任务定义。
- 区分整体数值、空间定位和其他可视化输出。
- 有局部输出时核对图例、版本与覆盖范围，没有则保留未知。
- 将可描述的疑点连到来源材料，避免由整体分数指认具体人物或区域。
常见问答
0.8能直接说成80%的像素被改吗？
不能，除非工具明确如此定义。整体分数通常不包含这样的面积含义。
热图最红处就是被改的位置吗？
要先查热图表示局部判断还是关注程度，颜色本身不能给出统一结论。
没有定位图表示检测无效吗？
不一定，整体检测与定位是不同任务；应按实际提供的能力记录。
找到修改区域就能判断事件真假吗？
仍不能直接推出事件结论，配文、时间和事实需另外核查。
参考依据
NIST OpenMFC：检测与定位任务 · NIST · 核对日期 2026-10-30。区分整图置信分数和局部掩码输出；局部与全局操作的定位适用范围。